{"id":94,"date":"2021-08-29T12:30:05","date_gmt":"2021-08-29T10:30:05","guid":{"rendered":"https:\/\/userblogs.fu-berlin.de\/vision2020\/?p=94"},"modified":"2022-07-23T08:58:53","modified_gmt":"2022-07-23T06:58:53","slug":"spr_evaluation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/userblogs.fu-berlin.de\/vision2020\/spr_evaluation\/","title":{"rendered":"11352.SPR evaluation \/ diskussion"},"content":{"rendered":"

NT:<\/h4>\n

da die auswertung u.u. noch nicht abgeschlossen ist, k\u00f6nnen weitere ergebnisse sobald verf\u00fcgbar hier eingesehen werden.<\/p>\n

zb.:<\/p>\n

boxplot der lesezeiten vom targetelement & des preceding & folgenden elements, dh. target -1 \/ 0 \/ 1, ohne ausreiszer, 849 observationen, gruppiert nach item und itemvarianten (SM\/EM\/LC\/MM). die lesezeiten wurden hier noch NICHT addiert.<\/p>\n

interaktives image.<\/a><\/p>\n

11354.<\/h4>\n

mit dem alternativen script (link<\/a>) stellt lmertest signifikanzen bei SM vs ISM(MM) fest.<\/p>\n

1. model: item ist hier das 4 varianten umfassende item, eines von 8<\/p>\n

2. model: itemId ist hier das item in seiner variante.<\/p>\n

aus rubio-fernandez geht nicht eindeutig hervor, welcher random effekt berechnet wurde, 1. oder 2. in beiden f\u00e4llen wird mit dem script jedoch ein signifikanter unterschied in der lesezeit festgestellt, anders als mit dem zur auswertung gelangten script 1.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/a> \"\"<\/a><\/p>\n

#12375.<\/p>\n

12432.poster evaluation.<\/h4>\n